¿Y qué pasa si la IA "es más inteligente" que yo?

Un poco de contexto

En los últimos meses vimos crecer una ola de fanatizados con el ChatGPT y sus variadas y misteriosas funciones. De repente todos nos veíamos beneficiados de las bondades de escribir un pedido y recibirlo al instante. ¿Pero qué es esta magia que hace parte del trabajo por mí? La Inteligencia Artificial es un concepto gigante y que tiene diferentes escuelas para ser definido pero, a grandes rasgos, es la capacidad de una computadora de realizar tareas propias de la inteligencia humana.

Si bien las pcs ya históricamente pueden calcular y memorizar como nosotros, y un poco para eso se crearon, la IA refiere más al hecho de que una máquina pueda ser a la vez creativa, aprender y tener auto-conciencia entre muchas otras cosas, siendo el último gran hito que revolucionó el mundo: una computadora puede “aprender”.  Y las comillas van porque los algoritmos del IA se basan en información que ya existe y, lo que nosotros consideramos como un resultado “creativo”, no es nada más que la unión de todos esos datos con los que ya fue entrenado. Por otro lado, resulta obsoleto separar entre creaciones humanas y de IA, sino que deberíamos apalancarnos en la IA para crear productos más robustos. La diferencia entre un producto que es puramente humano y otro que usa IA, es que este último va a salir más rápido a la calle y eso le aporta más valor.

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Por qué ahora es la IA es TT

IA ya es un concepto conocido desde hace más de 50 años, pero desde 2012 se empezó a hablar cada vez más de machine learning, el cual hoy es casi sinónimo de inteligencia artificial. Machine learning son básicamente técnicas que permiten que un algoritmo, que tiene que hacer una tarea, pueda modificar su comportamiento en base a datos con los que fue entrenado, resultados de acciones pasadas o lo que le digamos que está bien o mal. Básicamente lo que llamaríamos aprender.

El hecho que una máquina pueda educarse dio vida a un sin fin de productos en todas los ámbitos que se puedan imaginar, por ejemplo los autos que se manejan solos, el reconocimiento de personas u objetos y las IAs generativas y NLP como Dall-E o ChatGPT.

La reciente popularidad de esta rama se da porque salieron productos que realmente son disruptivos, muy atractivos y que aportan mucho valor. Hoy, a partir del concepto de NLP (procesamiento de lenguaje natural), hay un montón de productos nuevos que llaman la atención.

IA en Paisanos

Tanto para mi trabajo como desarrollador, o de cualquier otro, la IA nos brinda un boost de productividad muy grande. Por ejemplo, una de las tareas propias de un desarrollador es la búsqueda, lo que antes eran horas de googleo y lectura de artículos o documentación, hoy con herramientas como ChatGPT se obtiene una respuesta, en muchos casos acertada, y en cuestión de segundos. Lo mismo para trabajos de research, diseño, análisis, testeo, etc. Todos se ven agilizados ya que es una herramienta más para tener en el cinturón.

Particularmente en Paisanos la utilizamos en la etapa de construcción y como una característica más de las soluciones que armamos. En cuanto la construcción de productos, en el equipo de desarrollo ya se utilizan las herramientas como ChatGPT, Github Copilot, Blackbox, los cuales nos dan mucha agilidad en terminar tareas cortitas o repetitivas y nos permite pasar a las otras que agreguen más valor a los productos.

Desde el lado de la solución, muchos de los productos que hacemos tienen características relacionadas con IA y usamos productos AWS Rekognition, que nos permiten reconocer los objetos que conforman un vídeo, imagen, texto, entre otras cosas.

Tenemos también aliados mundo del machine learning con los que trabajamos directamente para alguna solución más custom.

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¿Me quedo sin trabajo con la AI?

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Históricamente, a cada avance tecnológico que facilita las tareas antes realizadas por humanos, le sigue una ola de incertidumbre y desconfianza. Pensamos que, de un día para otro, las máquinas harán todo nuestro trabajo y nos volveremos obsoletos para el mercado laboral. Pero las tareas de un desarrollador va a ser el mismo de siempre, hoy generamos código en un lenguaje de programación, lo que es una forma de darle instrucciones a la máquina en un lenguaje entendible por los humanos. Con las herramientas que hay hoy en día vamos a aumentar la velocidad del desarrollo, pero no mucho más. En un futuro, con el avance de NLP (procesamiento de lenguaje natural) es posible que se reemplacen los lenguajes de programación y que tengamos la capacidad de dar instrucciones a la máquina directamente. En ese caso, de todas maneras, va a ser necesario escribir instrucciones así que, usando un lenguaje de programación o NLP, el trabajo va a ser el mismo.Igualmente estamos a décadas de que un avance de tal magnitud pueda ocurrir.

Más allá del desarrollo

Todo avance tecnológico es el inicio y el fin de muchas cosas, creo que la IA es algo demasiado general como para que no afecte a todo o la mayoría de lo que existe hoy en día.

Va a ser el comienzo de un cambio muy grande en todo lo que conocemos: el sistema de educación tradicional, el sistema de salud, la forma en la que hacemos negocios, la forma en la que creamos productos.

En el sistema de salud, por ejemplo, la IA está ayudando en la detección temprana de enfermedades mortales y en la mejora de diagnósticos. También en el sistema de educación, la IA debería dar un fin a una forma de estudio y aprendizaje donde el 80% de los casos memorizamos algo que luego olvidamos y pasar a un enfoque más práctico y enfocado en la experiencia de hacer, algo que puede aportar muchísimo a los estudiantes.

Y en cuanto a producto, van a salir miles de startups nuevas y muchas otras van a tener que iterar porque lo que antes era un problema ya no va a existir. Pero esto no es nada raro, es algo histórico y propio de los avances tecnológicos y de nuestra evolución como especie.

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